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                >国际气候观测站</span
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            <!-- <span class="title">江苏省海洋反演平台</span> -->
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            <a href="./about.html">团队成员</a>
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    <!-- 主体内容 -->
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      <h1 class="title" style="text-align: center">
        融合多源遥感数据监测江苏省海岸线和盐碱地变化
      </h1>
      <p>
        中国拥有大片盐碱土壤，其中约 140000km<sup>2</sup>
        属于沿海盐碱土壤。江苏省是中国主要的沿海省份，在连云港和盐城两市有约7000平方公里的盐碱地。由于海岸线的变化和气候变化造成的降雨，中国江苏盐碱地的状况更加严峻。如何监测海岸线和盐碱土的变化及其关系，恰恰关系到全国的食品安全。
      </p>
      <p>
        为了监测盐碱土壤，需要迅速抽取海岸线、土地特征、土地覆盖和测绘以及降雨。在这种情况下，应用多源、多时空遥感数据是实现这一目的的最有效途径。该项目将通过融合多源遥感数据，为精确监测海岸线和盐碱土壤提供技术框架，可应用于中国乃至世界其他沿海地区。
      </p>
      <section>
        <h3 class="sub-title">1.遥感影像海岸线变化提取</h3>
        <p>
          遥感技术为快速提取海岸线变化提供了有效的均等。目前，具有多波段、高时空和高空间分辨率的光学和雷达遥感图像为海岸线提取提供了丰富的数据来源。通过基于光学遥感图像绿色波段和近红外波段构建的标准化差分水指数（NDWI），以及基于波纹的空间关联体技术，实现对SAR图像边缘探测的海岸线探测和时间系列光学和雷达数据的提取。
        </p>

        <ul>
          <li>
            （1） 从光学图像中提取水线的具体算法步骤如下：
            <ol>
              <li>
                a）通过缓冲区确定水与土地边界一定范围内的面积，作为减少计算量的计算区域：
              </li>
              <li>b） 固定计算区域</li>
              <li>
                按带数学计算剪裁区域的 NDWI（绿带-NIR 波段）/（绿带+ NIR 波段;
              </li>
              <li>
                d） 使用 OTSU 自适应阈值进行二进制 NDWI 图像，仅保留水部分：
              </li>
              <li>e） 将水部分转化为表面元素：</li>
              <li>f） 小区域：</li>
              <li>g） 消除空隙区域：</li>
              <li>h）通过从表面元素到线的转换完成海岸线的提取。</li>
            </ol>
          </li>
          <li>
            （2） 从雷达图像中提取水线的具体算法步骤如下：
            <ol>
              <li>
                a）
                使用多时距滤波器过滤SAR图像，以抑制连贯的斑点噪声，同时保持空间特征：
              </li>
              <li>b）使用波变换提取 w动脉线：</li>
              <li>c） 采用形态过滤器，消除用于提炼提取水线的断线。</li>
            </ol>
          </li>
        </ul>
        <p style="text-indent: 0%">
          目前，江苏省的海岸线已经根据陆地卫星和ERS-1/2
          SAR图像使用上述方法自动提取了几年，并分析了该地区的海岸线变化。
        </p>
      </section>
      <section>
        <h3 class="sub-title">2.土壤盐碱化倒置和多卫星降水分析从遥感数据</h3>
        <p>
          土壤盐碱化是耕地资源短缺和生态环境恶化的主要原因之一。沿海地区的农田被海水侵蚀，农作物长期处于盐碱压力之下。土地利用类型已逐步由耕地向稀疏地表转变。目前，利用多光谱遥感数据中的各项指标，为盐化信息的提取和监测搭建了功能空间，是盐化遥感监测研究的先进方法。
        </p>
        <p>
          本项目采用对象导向分类、时空变化探测等方法，通过融合多时空遥感图像的高分辨率系列，获取江苏沿海地区土地覆盖/利用的动态变化信息，确定土壤盐碱化的重点区域。结合多光谱遥感数据的高分辨率系列和田间土壤样品的含盐量，计算土壤光谱信息及其含盐量多变量统计参数，分析遥感多光谱带对土壤盐含量程度的反应特性，构建灵敏的诊断光谱带油盐度指数。利用遥感近红外带和红带，计算修改后的土壤调节植被指数，以表达土壤盐碱化过程中稀疏地表植被的变化特征。在此基础上，构建了盐度指数和改良土壤植被指数的二维特征空间，根据不同土壤盐度和植被丰度下低盐度高覆盖植被和高盐度低覆盖植被的特点，明确了二元条件。计算盐碱度植被指数特征曲线，构建像素尺度土壤盐化监测遥感指数模型，定量分析江苏沿海地区土壤盐碱化的时间和空间分布，为农业管理和土壤整治提供技术支持。
        </p>
        <p>
          多卫星降水分析（热带降雨测量任务（TRMM）多卫星降水分析、TMPA数据产品是目前综合性能最好、应用最广泛的卫星降水产品。利用各种卫星遥感数据（Landsat、MODIS等）检索到的具有高时空分辨率和精度的表面蒸发和蒸发数据产品，可从地理空间数据云平台获得。
        </p>
      </section>
      <section>
        <h3 class="sub-title">3.土壤质量及其有效因素的相关性挖掘</h3>
        <p>
          该项目打算利用上述产品作为降水和蒸发数据，结合土壤盐碱化和土地利用覆盖的倒置，分析和探索沿海岸线地区土壤盐度与降雨和蒸发之间的反应。特别是分析不同季节、不同时间段、不同空间尺度下降水和蒸发的相互作用。根据土壤质量数据，判断水气循环对土壤浸出和渗盐的有效性。
        </p>
        <p>
          计划对研究区域内的多种生态环境因素和土壤盐度进行相关分析，找出研究区域的反应因子和盐度。生态环境因素主要包括：降雨、降雨持续时间、地表蒸发量、太阳辐射强度、日照时间、相对湿度等气象因素，以及地表盐碱植被（爱丽舍宫、爱丽舍宫生物碱）、生长持续时间、最佳生长期、土地利用专题信息等参数。
          R出口分析 将 用于完成土壤盐度与环境因素的关系的估计和预测。
          最后，深入分析和挖掘沿海岸线的水、气循环和土壤质量的反应。
        </p>
        <p>
          该项目的结论将对盐碱自然灾害的综合治理和促进农业生产的可持续发展具有重要的科学意义，产生显著的经济、社会和生态环境效益。
        </p>
      </section>
    </div>

    <!-- 尾部 -->
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          <li>
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              <a href="./index.html">首页</a>
              <a href=".introduction.html">项目概况</a>
              <a href="./background.html">背景资料</a>
              <a href="./data.html">成果展示</a>
              <a href="./about.html">团队成员</a>
              <a href="./contact.html">联系我们</a>
            </span>
          </li>
          <li>
            地址：江苏省南京市浦口区浦珠南路30号&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;邮编：211800&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;电话：025-58139464
          </li>
          <li>
            <a href="http://cge.njtech.edu.cn/"
              >版权所有 © 南京工业大学测绘科学与技术学院</a
            >
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